Android Studio

热议话题Instant App

Android Studio 2.3.1 Download from DL.GOOGLE.COM

立即开始使用 Android Studio

Android Studio 包含用于构建 Android 应用所需的所有工具。

  • 版本:2.3.1.0
  • 发布日期:APRIL 4, 2017

选择其他平台

平台Android Studio 软件包大小SHA-1 校验和
Windows
(64 位)
android-studio-bundle-162.3871768-windows.exe
包含 Android SDK(推荐)
1,876 MB
(1,968,176,480 bytes)
8cfa10645b7fe1a89d4c454533763bfa34be830f4c4a5adc42afa363e0492150
android-studio-ide-162.3871768-windows.exe
无 Android SDK
412 MB
(433,012,472 bytes)
95ca44467d399e609e86bf874eba00f8f2e6e371ae294b7f1e88cfc8689e14dd
android-studio-ide-162.3871768-windows.zip
无 Android SDK,无安装程序
429 MB
(450,490,546 bytes)
96d4cec9d7b97a451af0250de4eaad29031fc62e97c4368b370e0736e82e274d
Windows
(32 位)
android-studio-ide-162.3871768-windows32.zip
无 Android SDK,无安装程序
429 MB
(449,931,461 bytes)
ad0cd9630b148e3848d4381d2b8898f87148ae0574e561a8a5559acb0cbc3c63
Mac android-studio-ide-162.3871768-mac.dmg 425 MB
(445,810,938 bytes)
f8a414f7f4111a9aba059c7b85a3f0aba6abc950552a270042daa488922db377
Linux android-studio-ide-162.3871768-linux.zip 429 MB
(450,391,500 bytes)
36520f21678f80298b5df5fe5956db17a5984576f895fdcaa36ab0dbfb408433

请参阅 Android Studio 发行说明

仅获取命令行工具

如果您不需要 Android Studio,则可以从下面下载基本的 Android 命令行工具。您可以使用包含的 sdkmanager 下载其他 SDK 软件包。

这些工具包含在 Android Studio 中。

平台SDK 工具包大小SHA-1 校验和
Windows tools_r25.2.3-windows.zip 292 MB
(306,745,639 bytes)
23d5686ffe489e5a1af95253b153ce9d6f933e5dbabe14c494631234697a0e08
Mac tools_r25.2.3-macosx.zip 191 MB
(200,496,727 bytes)
593544d4ca7ab162705d0032fb0c0c88e75bd0f42412d09a1e8daa3394681dc6
Linux tools_r25.2.3-linux.zip 264 MB
(277,861,433 bytes)
1b35bcb94e9a686dff6460c8bca903aa0281c6696001067f34ec00093145b560

请参阅 SDK 工具发行说明

Android Studio 2.0 视频介绍 | Android Studio 2.0 网盘下载 | 安装教程 | 官方介绍 | 2.0 特性

Google开源其机器学习系统-TensorFlow

用户评价:  / 24
好 

TensorFlow内建深度学习的扩展支持,不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

TensorFlow TensorFlow源码下载 JeffDeanTensorFlow.pdf AI社区

 



除了在研究方面,TensorFlow会很有帮助,对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。使用谷歌的样本模型架构,就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。
 

Sponsored by

当前位置:Home AndroidStudio新闻中心 Google开源其机器学习系统-TensorFlow